报告主题：浅谈分布式优化算法
报告人：刘 歆 副研究员(优青) (中科院数学与系统科学研究院）
报告时间：2017年9月2日（周六）上午10:30
报告地点：校本部G507
邀请人：白延琴
报告摘要：优化模型是解决数据分析问题的强有力工具。但是随着数据量的不断增大，传统优化算法无论在运行效率还是存储上都显得捉襟见肘，分布式并行优化算法成了必不可少的工具。本报告中，我们将介绍分布式优化的基本概念、分类，以及已有方法的特性。我们还将介绍这一领域一些前沿的研究结果。
报告人简介：
2004年本科毕业于北京大学数学科学学院；2009年于中国科学院研究生院(现中国科学院大学，培养单位：中国科学院数学与系统科学研究院)获得博士学位，导师是袁亚湘院士。2009年至今，在中国科学院数学与系统科学研究院工作。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题，包括线性与非线性特征值问题；非线性最小二乘问的算法与理论；分布式优化算法设计。刘歆主持并完成一项国家自然科学基金青年基金项目；现主持一项国家自然科学基金面上项目，并于2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金。2014年12月入选中国科学院数学中国运筹学会青年科技奖；2017年2月入选中国科学院北京分院"启明星"优秀人才计划。现担任运筹优化领域顶尖期刊《Mathematical Programming Computation》以及中文核心期刊《计算数学》的编委。
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