纪丽洁
职称/职务：讲师
邮箱：lijieji AT shu.edu.cn
研究领域： 参数化偏微分方程的模型降阶方法；数据和物理信息融合的模型降阶方法；电荷输运问题的理论和数值分析；
教育经历与工作经历：
2023/10-至今， 上海大学，数学系，讲师
2021/5-2023/10， 上海交通大学 数学科学学院，吴文俊助理教授（博士后）
2015/9-2021/6， 上海交通大学 数学科学学院，数学，博士，导师：徐振礼教授
2019/9-2020/9，马萨诸塞大学 达特茅斯分校，CSC博士联合培养，合作导师：陈焱来教授
2020/1-2020/5， 布朗大学 访问学者
2011/9-2015/6，中南大学 数学与统计学院，数学与应用数学，学士
代表性科研项目：
1.中国博士后科学基金第70批面上资助项目，2021M702141，2021-05至2023-09，已结题，主持。
2. 2021年上海市超级博士后奖励资助
3. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，No.12201403，2023-01-01至2025-12-31，在研，主持。
代表性论著：
Preprint
1. Y. Ji, L. Ji*, Z. Mao* and Z. Xu, Galerkin Neural Networks-based reduced basis method for parametric differential equations, submitted, 2025.
2. T. Zhu, H. Zhou, K. Jin, X. Xu, Q. Yuan and L. Ji*, Bayesian optimization by kernel regression and density-based exploration, submitted, 2025.
Published:
3. L. Ji, Z. Peng and Y. Chen, AAROC: Reduced over-collocation method with adaptive time partitioning and adaptive enrichment for parametric time-dependent equations, Num. Meth. Part. Diff. Equ., 41(2025), e70031.
4. K. Jin, T. Zhu, H. Zhou, X. Xu, Q. Yuan and L. Ji*, Bayesian-optimized progressive widening via kernel regression for Monte Carlo tree search in continuous action spaces, International Federation of Automatic Control (IFAC), 59-20 (2025) 1291–1296.
5. Y. Ji, L. Ji*, Y. Chen and Z. Xu, MCMS-RBM: Multi-component multi-state reduced basis method toward rapid generation of phase diagrams for the Lifshitz-Petrich model, SIAM J. Sci. Comput., 46(2024), B785-B805.
6. L. Ji*, Z. Xu, and S. Zhou, Asymptotic analysis on charging dynamics for stack-electrode model of supercapacitors. Proc. R. Soc. A, 479(2023), 20230044.
7. L. Ji, Z. Yang, Z. Li, D. Wu, S. Jin, and Z. Xu, An asymptotic-preserving and energy-conserving Particle-In-Cell method for Vlasov-Maxwell equations. J. Math. Phys., 64(2023), 063503.
8. Y. Chen, L. Ji*, and Z. Wang, A hyper-reduced MAC scheme for the parametric Stokes and Navier-Stokes equations. J. Comput. Phys., 466(2022), 111412.
9. Y. Chen, S. Gottlieb, L. Ji, and Y. Maday, An EIM-degradation free reduced basis method via over collocation and residual hyper reduction-based error estimation. J. Comput. Phys., 444(2021), 110545.
10. Y. Chen, L. Ji, A. Narayan and Z. Xu, L1-based reduced over-collocation and hyper reduction for steady state and time-dependent nonlinear equations. J. Sci. Comput., 87(2021), 10.
11. L. Ji, Y. Chen and Z. Xu, A reduced basis method for the nonlinear Poisson-Boltzmann equation. Adv. Appl. Math. Mech., 11(2019), 1200-1218.
12. L. Ji, P. Liu, Z. Xu and S. Zhou, Asymptotic analysis on dielectric boundary effects of modified Poisson-Nernst-Planck equations. SIAM J. Appl. Math., 78(2018), 1802-1822.
*: （共同）通讯作者
课题组学生（硕博）
1. 朱梦婷（硕士，2025-）.研究方向：参数化偏微分方程的模型降阶算法
最后更新日期：2026.1